Idee

Das erste Kontextsystem dient dazu, zu lernen, wie die KI organisiert, nicht dazu, Bestand zu haben

Info

Ursprünglich auf Französisch verfasst. Von KI übersetzt — der Sinn wurde bewahrt, nicht der Stil.

Hauptgedanke

Der vernünftige Ausgangspunkt, um einem Agenten die E-Mails einer Wohnanlage anzuvertrauen, besteht aus zwei Schritten: eine context.md anlegen und in der Unterhaltung zwei oder drei Anweisungen geben – aggregieren, den Verlauf festhalten, wenn es mehrere Etappen gibt, alles dort hineinschreiben. Diese Anordnung hat keine Chance zu halten: Sie wird den Verlauf verlieren, sie wird anschwellen, sie wird bei den Namen Dubletten erzeugen.

Das ist kein Mangel, sondern ihre Funktion. Was sie Dauerhaftes hervorbringt, ist nicht die Datei – es ist das, was man sieht, wenn man ihr bei der Arbeit zuschaut: wie der Agent das Material gruppiert, wenn man ihm nicht sagt, wie; wo er überschreibt, was man behalten wollte; über welche Mehrdeutigkeiten deines Fachgebiets er stolpert. Keine dieser Beobachtungen ist zu haben, bevor man die Anordnung mit dem eigenen Material hat laufen lassen, und alle sind genau das, was man wissen muss, um die Direktiven des nächsten Systems zu schreiben. Das erste System ist das Instrument, das sie zutage fördert.

Daraus folgt, dass eine weggeworfene erste Version kein Scheitern ist und dass eine zweite Version, die man mit der Absicht begonnen hat, sie wegzuwerfen, sehr wohl überleben kann. Was von einer Version zur nächsten weitergegeben wird, ist nicht die Struktur, sondern das Wissen darum, was bricht – und dieses Wissen lässt sich in keiner Beschreibung eines fertigen Systems nachlesen, weil ein fertiges System nur seine Antworten zeigt, nie die Pannen, die zu ihnen geführt haben.

Warum das wichtig ist

Es löst die häufigste Blockade beim Einstieg: die richtige Architektur zu suchen, bevor man etwas hat, woran man sie messen könnte. Der erste Versuch muss nicht vertretbar sein; er muss lange genug mit echtem Material laufen, um Beobachtungen hervorzubringen.

Es ändert auch, worauf man in dieser Zeit schaut. Man bewertet nicht die Qualität des entstandenen Kontexts, man notiert die Abweichungen zwischen dem, was der Agent getan hat, und dem, was man erwartet hatte – diese Abweichungen, nicht die Datei, werden wiederverwendet.

Nuancen und Grenzen

Gelernt wird über die Struktur, nicht über das Material. Die fünfhundert E-Mails, die in dieser Zeit ingestiert wurden, lassen sich nicht mit ihr zusammen wegwerfen, und eine hingeschluderte erste Version kann eine Datenübernahme nach sich ziehen, die mehr kostet, als sie gelehrt hat.

Und die Beobachtung zählt nur, wenn es das eigene Material ist. Ein Versuch mit einem Beispieldatensatz zeigt weder die Gleichnamigen unter deinen Dienstleistern noch die Schwellen, die bei dir zählen: Er lehrt, wie das Werkzeug funktioniert, nicht, wo dein Fachgebiet Pannen erzeugt.

Offene Fragen

  • Wie lange muss ein erstes System laufen, bevor das, was es zeigt, repräsentativ statt anekdotisch ist?