Idea principal

El punto de partida razonable para confiar correos de una comunidad de vecinos a un agente cabe en dos gestos: crear un context.md y dar dos o tres consignas en la conversación — agrega, historiza cuando haya varias etapas, escríbelo todo ahí dentro. Ese dispositivo no tiene ninguna posibilidad de aguantar: perderá el historial, se hinchará, producirá duplicados con los nombres.

No es un defecto, es su función. Lo que produce de duradero no es el archivo — es lo que se ve al mirarlo trabajar: cómo agrupa el agente la materia cuando no se le dice cómo, dónde sobrescribe lo que se quería conservar, con qué ambigüedades de tu dominio tropieza. Ninguna de esas observaciones está disponible antes de haberlo hecho funcionar sobre la materia propia, y todas son exactamente lo que hay que saber para escribir las directrices del sistema siguiente. El primer sistema es el instrumento que las revela.

De ahí se sigue que una primera versión tirada a la basura no es un fracaso, y que una segunda versión empezada con la intención de tirarla puede muy bien sobrevivir. Lo que se transmite de una versión a otra no es la estructura, es el conocimiento de lo que se rompe — y ese conocimiento no se lee en ninguna descripción de un sistema acabado, porque un sistema acabado solo muestra sus respuestas, nunca las averías que las motivaron.

Por qué es importante

Esto levanta el bloqueo más habitual al arrancar: buscar la buena arquitectura antes de tener con qué juzgarla. El primer intento no tiene que ser defendible; tiene que funcionar sobre materia real el tiempo suficiente para producir observaciones.

También cambia lo que se mira durante ese periodo. No se evalúa la calidad del contexto obtenido, se anotan las desviaciones entre lo que el agente ha hecho y lo que se esperaba — son esas desviaciones, y no el archivo, las que se reutilizarán.

Matices y límites

El aprendizaje va sobre la estructura, no sobre la materia. Los quinientos correos ingeridos durante ese periodo no son desechables con ella, y una primera versión chapucera puede costar una recuperación de datos que supere lo que ha enseñado.

Y la observación solo vale si la materia es la propia. Un ensayo hecho sobre un conjunto de datos de ejemplo no revela ni los homónimos de tus proveedores ni los umbrales que cuentan en tu caso: enseña el funcionamiento de la herramienta, no las averías de tu dominio.

Preguntas abiertas

• ¿Cuánto tiempo debe funcionar un primer sistema antes de que lo que muestra sea representativo y no anecdótico?