Product managementIA y contexto

Suavizar comentarios de clientes contradictorios es un error de producto

Una síntesis del tipo "simplificar y, a la vez, hacer más fiable" pone a todo el mundo de acuerdo y borra el verdadero problema de producto. Conservar intacto cada comentario de cliente, escribir una idea por ficha y tratar la tensión como una idea más convierte una contradicción incómoda en una pregunta de diseño, y hace de una IA, que suaviza por sí sola, una salvaguarda contra la suavización.

Info

Escrito originalmente en francés. Traducido por IA — se ha preservado el sentido, no la prosa.

Portada del libro Le Contexte
Extracto del libro «Le Contexte»

Este artículo es un extracto de mi libro Le Contexte. Para leerlo completo, descárgalo o cómpralo en Amazon. La edición de Amazon solo está disponible en francés; si deseas una versión en otro idioma, contáctame.

Un responsable de logística me dice:

"La pantalla de recepción es demasiado pesada. Mis operarios lo registran todo al final del día. Para entonces, ya han olvidado la mitad de las discrepancias."

Unas semanas después, otro responsable de logística, en otro cliente:

"Hicimos obligatorios el lote, la fecha de caducidad y el motivo de discrepancia. Resultado: marcan 'cantidad conforme' en todas partes para poder pasar al camión siguiente."

Luego habla el control de gestión:

"Sin discrepancias registradas línea por línea, la conciliación entre el pedido, la recepción y la factura deja de cuadrar. Pagamos facturas que no deberíamos pagar, y los litigios con proveedores se disparan."

Tres comentarios. Todos serios. Todos ciertos.

Y en el momento de resumirlos para el equipo, escribo casi sin querer la frase que escribe todo el mundo:

"Hay que simplificar la recepción y, a la vez, hacer más fiables los datos."

La frase es correcta.

También es perfectamente inútil.

Suavizar es lo peor que se puede hacer

Suavizar es reescribir comentarios contradictorios hasta que la contradicción desaparece.

Tomamos lo que dice el muelle. Tomamos lo que dice la contabilidad. Buscamos una fórmula que dé cabida a los dos. Obtenemos una frase equilibrada, razonable, de consenso.

Y hemos perdido lo esencial.

Porque los dos comentarios no dicen lo mismo con matices distintos. Describen dos realidades que tiran de la decisión en direcciones opuestas:

  • la exigencia de registro en el muelle degrada la información que realmente se recoge;
  • la falta de estructura degrada la conciliación de las facturas y la relación con los proveedores.

Las dos son ciertas a la vez.

Ese es, precisamente, el problema de producto.

La síntesis suavizada lo hace desaparecer. Produce un conocimiento que parece coherente, pero que ya no corresponde a lo que dijeron los clientes. El equipo lee "simplificar y, a la vez, hacer más fiable", cada uno proyecta en ello lo que quiere, y la decisión se toma sobre una ficción.

El problema, en cambio, no desaparece.

Vuelve en producción. En forma de una pantalla simplificada que la contabilidad rechaza. O de una pantalla más fiable que el muelle sortea.

Por qué todo empuja a suavizar

Si suavizar es un error, ¿por qué lo hacemos todos?

Porque todo nos empuja a ello.

Un acta pide una conclusión. Una diapositiva pide un mensaje. Un ticket pide una acción. Nadie quiere presentar en comité un problema que se resume en "los dos tienen razón y no encaja".

Una contradicción incomoda.

Así que la hacemos desaparecer.

Y con la IA, la tentación crece todavía más.

Una IA suaviza de forma natural. Cuando le das varios comentarios sobre un mismo tema, busca lo que los acerca. Fusiona lo que se parece. Produce un compromiso bien redactado, matizado, que da la impresión de haberlo tenido todo en cuenta.

Es exactamente lo que le pedimos, por cierto. "Hazme una síntesis."

Y la hace.

Y la tensión desaparece en una frase elegante.

Un espacio hecho para conservar las tensiones

Desde hace varios meses, trabajo mis temas de producto en lo que llamo un Contexto.

Es un espacio de trabajo duradero, distinto de la conversación con la IA, que guarda lo que un trabajo debe conservar en el tiempo: el material recibido, las ideas que sacamos de él, las decisiones tomadas y el estado de avance. Puede caber en unos pocos archivos legibles, que la IA relee en cada sesión.

Su regla básica cabe en una frase: conserva lo que las fuentes dicen realmente, también cuando se contradicen.

No es una restricción añadida a posteriori.

Es su razón de ser.

En la práctica, esa regla se traduce en varios pasos muy sencillos.

Cada comentario se conserva intacto

El primer paso consiste en conservar cada comentario tal como se recibió.

La entrevista con el primer responsable de logística entra en el Contexto como una fuente. La segunda también. La nota del control de gestión también.

Nadie las reescribe. Nadie las resume en su lugar.

Parece evidente. No lo es.

En la mayoría de las organizaciones, un comentario de cliente vive sobre todo a través de lo que se ha dicho de él: una línea en un acta, un ticket reformulado, una frase en una diapositiva. Tres meses después, la fuente ha desaparecido y solo queda la interpretación.

Conservar la fuente intacta es conservar la posibilidad de volver a lo que realmente se dijo, antes de cualquier lectura.

Es la primera protección contra la suavización.

Cada idea conserva su sitio

El segundo paso es más sutil.

De cada fuente se extrae una idea. Una sola por ficha, formulada para sostenerse por sí misma.

La primera entrevista produce esta:

Un registro demasiado exigente en el muelle puede llevar a los operarios de recepción a aplazar la recepción y a perder discrepancias.

Llega la segunda entrevista.

No describe exactamente el mismo comportamiento. El primer muelle aplaza el registro. El segundo lo rellena, pero solo de cara a la galería. Sin embargo, en el fondo los dos dicen lo mismo: una exigencia pensada para obtener más información acaba reduciendo su calidad real.

La segunda entrevista refuerza, por tanto, la primera idea. La idea crece:

Un registro demasiado exigente en el muelle puede llevar a los operarios de recepción a aplazar o a sortear la recepción, en detrimento de la información recogida.

Ahora la respaldan dos fuentes.

Después llega la nota del control de gestión.

Aquí es donde se juega todo.

La tentación sería meterla en la misma idea, matizar esta, convertirla en un compromiso. Sería un error.

El control de gestión no aporta una prueba más. Plantea otra proposición. Por eso recibe su propia ficha:

Las recepciones estructuradas línea por línea son necesarias para conciliar pedidos, recepciones y facturas.

Esta es la frontera decisiva de todo el trabajo:

  • cuando una fuente dice lo mismo de otra manera, la idea existente crece;
  • cuando una fuente dice otra cosa, merece su propia idea.

Reforzar, sí.

Fusionar para silenciar, no.

La tensión se convierte en una idea por derecho propio

El Contexto contiene ahora dos ideas distintas, que tiran en direcciones opuestas.

El tercer paso consiste en nombrar lo que revela ponerlas frente a frente.

Escribimos una idea más, que no sustituye a ninguna de las dos primeras:

La calidad de una recepción depende de una tensión entre el esfuerzo que se pide al muelle y la estructura que necesita la contabilidad.

No es un término medio diplomático.

"Simplificar y, a la vez, hacer más fiable" intentaba hacer desaparecer el conflicto. Esta frase, al contrario, lo pone en el centro. Dice dónde está el verdadero problema de producto: no se trata ni de simplificar ni de hacer más fiable, sino de averiguar qué información debe registrarse en el muelle y cuál puede registrarse en otro lugar o más tarde.

Es una pregunta mucho más útil.

Y no existía mientras suavizábamos.

La contradicción sigue abierta

El cuarto paso consiste en inscribir la contradicción en el estado del trabajo.

El Contexto mantiene en todo momento un estado: lo que parece establecido, lo que sigue siendo incierto, la siguiente acción. La contradicción figura en él de forma explícita:

Lo que parece establecido Algunas exigencias de registro en el muelle provocan aplazamientos y formas de sortear el registro. Sigue siendo necesaria una estructura suficiente para conciliar las facturas.

Lo que sigue abierto No sabemos qué discrepancias deben registrarse sin falta en el muelle, y cuáles pueden registrarse más tarde.

Siguiente acción Preparar entrevistas que distingan las causas en lugar de presentar una solución.

Cada vez que se retoma el expediente, esta contradicción reaparece.

Nadie puede olvidarla por comodidad. Nadie puede decidir en comité como si no existiera.

Sigue abierta mientras las fuentes no permitan zanjarla.

La IA se convierte en una salvaguarda

Seguramente es el efecto que no esperaba.

Unos días después, retomo el tema y le propongo a la IA:

"Quizá podríamos hacer opcional el motivo de discrepancia."

En una conversación aislada, la IA probablemente habría defendido la idea. Me habría propuesto una interfaz aligerada, habría enumerado las ventajas, quizá me habría sugerido una pantalla limpia y bonita.

En el Contexto, se encuentra con las dos ideas y con la tensión que las une.

Responde más o menos esto:

"Esta propuesta reduciría parte de la fricción que describen los dos responsables de logística. Sin embargo, choca con la necesidad de conciliación que expresa el control de gestión. Las fuentes muestran dos exigencias reales; todavía no permiten elegir entre suprimir el campo, aplazar el registro, reducir la lista de motivos o adaptarlo según el proveedor."

La IA no decide por mí.

Simplemente impide que mi nueva intuición borre una realidad ya establecida.

Esta respuesta no procede de un conocimiento general del product management. Está anclada en el trabajo en curso. La IA sabe qué pregunta intentamos comprender, qué ideas se apoyan en qué fuentes y qué contradicción sigue abierta.

La misma IA que suavizaba en una conversación se convierte, dentro de un Contexto, en una salvaguarda contra la suavización.

El primer entregable no zanja

El reflejo habitual en producto, llegados a este punto, sería dibujar una nueva pantalla de recepción.

El Contexto no lo propone.

El primer entregable es más modesto: una guía de entrevista para ir a ver el muelle y la contabilidad de proveedores. Debe permitir entender:

  • en qué momento se registra realmente la recepción;
  • qué discrepancias importan de verdad para la conciliación de las facturas;
  • cuáles pueden completarse más tarde, y por quién;
  • qué formas de sortear el registro existen ya.

El entregable no zanja la contradicción.

Prepara el material que quizá permita hacerlo.

La tensión, en lugar de ocultarse, orienta la investigación.

El humano mantiene el control de las fronteras

Sería falso afirmar que todo esto funciona solo.

La IA no siempre elegirá la frontera correcta. Puede querer fusionar dos ideas porque sus temas se parecen. También puede crear dos ideas donde solo había una.

El Contexto no garantiza la elección correcta.

Hace que el error sea visible y corregible. Podemos rechazar una fusión, pedir una idea separada, comprobar la relación creada entre dos fichas. Y esa corrección perdura, porque está escrita.

El juicio sigue siendo humano.

El Contexto simplemente le da un punto de apoyo.

Una contradicción abierta es información

Los comentarios de clientes que se contradicen no son un defecto del material.

A menudo son los más valiosos.

Señalan el lugar exacto en el que el producto tiene que elegir. Indican que se encuentran dos funciones, dos usos o dos exigencias reales. Dicen dónde se esconde el verdadero trabajo de diseño.

Suavizarlos es tirar esa información justo cuando empieza a ser útil.

Una contradicción abierta es información.

Una síntesis suavizada es un error que todavía no se ve.


Nota sobre los ejemplos

Los ejemplos de este artículo se basan en más de treinta años de práctica en informática y en gestión de equipos, y en numerosos intercambios con colegas. Los he modificado, generalizado o recompuesto: ninguno describe un cliente, un producto ni una organización reales, ni refleja los datos o las posiciones de mi empleador. Las opiniones expresadas son exclusivamente mías.