Idea principale

Il modello a pagamento rigido raccomandato a un quotidiano regionale reggeva perché c'erano tre condizioni: lettori locali e fedeli, un'informazione di prossimità che non si trovava quasi da nessun'altra parte, una pubblicità digitale marginale nei ricavi. Un canale all-news è nella situazione opposta: informazione che si trova ovunque, ricavi digitali che dipendono dal volume di audience. La stessa raccomandazione farebbe scappare i visitatori e, con loro, il grosso dei ricavi.

Giusta in un caso, sbagliata nell'altro — e niente nel report permette di accorgersene, perché ha tenuto solo la conclusione. Il rischio di un deliverable non è quindi solo ripartire da zero: è ricopiare una buona risposta nel posto sbagliato.

Perché è importante

Una raccomandazione che ha funzionato è la più pericolosa da riusare, perché il suo successo fa da prova. Senza le sue condizioni, l'unica domanda che ci si può porre è «è la stessa domanda?», e la risposta è quasi sempre sì.

Sfumature e limiti

Alcune raccomandazioni reggono in quasi tutti i contesti; il pericolo riguarda quelle la cui correttezza dipende dalla situazione del cliente, che spesso sono le più strutturanti.

Domande aperte

• Come individuare, in un report già consegnato, le raccomandazioni la cui correttezza dipendeva da condizioni che lì non sono scritte?