Hauptgedanke

Eine KI, die Kundenrückmeldungen in einem Arbeitsraum ablegt, wird nicht immer die richtige Grenze wählen. Sie kann zwei Ideen verschmelzen, weil ihre Themen sich ähneln – zwei Rückmeldungen, die vom Wareneingang handeln –, oder zwei anlegen, wo es nur eine gab.

Der Arbeitsraum garantiert nicht die richtige Wahl. Er macht den Fehler sichtbar und korrigierbar: Man kann eine Verschmelzung ablehnen, eine eigene Idee verlangen, die zwischen zwei Karteikarten angelegte Beziehung prüfen. Und die Korrektur bleibt, weil sie aufgeschrieben ist. Das Urteil bleibt menschlich; der Arbeitsraum gibt ihm einen Ansatzpunkt.

Warum das wichtig ist

Das legt den Platz des Menschen in einem unterstützten System fest: weder alles selbst tun noch alles delegieren, sondern die Grenzen zwischen Ideen überwachen, dort, wo ein Fehler einen Widerspruch verschwinden lässt.

Nuancen und Grenzen

Ein sichtbarer Fehler wird nur korrigiert, wenn jemand hinschaut; ein Arbeitsraum mit vielen Karteikarten kann das Nachprüfen der Grenzen zu aufwendig machen, um es zu tun.

Offene Fragen

• Welches Signal sollte melden, dass eine kürzlich vorgenommene Verschmelzung eine erneute Prüfung verdient?