Scritto originalmente in francese. Tradotto dall'IA — il significato è stato preservato, non la prosa.
Idea principale
La competenza richiesta a un collaboratore che lavora con un'IA è stata formulata all'inizio come una competenza di formulazione: saper chiedere, inquadrare, precisare. È il prompt ad aver concentrato l'attenzione, perché è l'unica azione visibile.
Ma ciò che fa la differenza tra due risultati si decide prima della richiesta, in ciò che il contesto contiene già. Fornire materia, correggere un'interpretazione sbagliata prima che venga ripresa, validare una fonte, scrivere una regola, creare un template, indicare su cosa si sta lavorando in quel momento, segnalare una contraddizione tra due documenti, e decidere cosa merita di essere conservato: sono queste azioni a determinare la qualità delle risposte successive.
Il collaboratore smette allora di essere un utente che compila campi. Cura un ambiente di pensiero: un contesto tenuto bene riduce il costo delle decisioni future, un contesto tenuto male produce cattive sintesi più in fretta.
Perché è importante
Sposta ciò su cui bisogna formare le persone, e ciò che va riconosciuto come lavoro. Una formazione sul prompt si organizza in mezza giornata e si misura male; la cura di un contesto è un lavoro continuo, che non ha un deliverable proprio e che nessun mansionario prevede.
Spiega anche perché due team con lo stesso strumento ottengono risultati non paragonabili. La differenza non sta nello strumento, e il divario si allarga col tempo, perché un contesto tenuto bene si arricchisce a ogni utilizzo.
Sfumature e limiti
La formulazione conserva il suo peso: chiedere male a partire da un buon contesto dà un cattivo risultato. Il punto non è che il prompt non conti, è che raggiunge presto il suo tetto.
E la cura del contesto può diventare un lavoro senza fine, in cui si mette in ordine una materia che nessuno interrogherà più. La regola che la circoscrive è la stessa che vale per la governance: curare solo ciò che verrà usato di nuovo.
Domande aperte
- Come fa un'organizzazione a riconoscere un lavoro di cura del contesto che non produce nessun deliverable identificabile?