Blickwinkel

Wenn jeder Link einer Notizsammlung einen Satz trägt, der die Beziehung erklärt, ist die Struktur der Sammlung bereits geschrieben: Ein Skript wandelt sie in einem Bruchteil einer Sekunde ohne Modell in einen Graphen um, und ein Modell dient nur noch den Schritten, die Deutung verlangen. Das Urteil wurde beim Schreiben bezahlt, Link für Link; die Berechnung macht es nur sichtbar, und die gewonnene Karte ist genau so viel wert wie die geschriebenen Links – einschließlich ihrer Mängel.

Zusammenfassung

Einzeln genommen handeln diese Notizen von einem Werkzeug, einem Kostenkriterium, einem Struktureffekt, einer Verwendung von Pfaden. Zusammen beschreiben sie eine Verschiebung der Stelle, an der die KI nötig ist. Gewöhnlich lässt man sie Dokumente lesen, um daraus die Beziehungen abzuleiten, und erkundet dann das Ergebnis. Hier hat das Ableiten bereits stattgefunden, als jeder Link gesetzt und begründet wurde; es zu wiederholen, würde Token kosten – für ein Ergebnis, das weniger treu ist und von Lauf zu Lauf schwankt.

Diese Verschiebung hat zwei Folgen, die zusammengehören. Die erste ist wirtschaftlich: Was man einem Modell noch überlassen muss, schrumpft auf die Deutung – Gruppen benennen, einen Pfad beurteilen. Die zweite ist erkenntnistheoretisch: Der Graph korrigiert nichts. Eine Notiz ohne Link bleibt isoliert, ein Link ohne Erklärung wird zu einer stummen Beziehung, und eine zu schwere Navigationsstruktur zeichnet die Bibliothek statt der Ideen. Die Karte wird zu einem Kontrollinstrument für die Wissensbasis, nicht zu einem Zuwachs an Wissen.

Spannungen / Widersprüche

Der Gewinn setzt Kosten voraus, die anderswo schon bezahlt wurden: Jeden Link zu erklären ist Arbeit, von Hand erledigt oder bestätigt, wenn eine KI die Quelle einliest. Die These sagt nicht, dass die KI verschwindet, sondern dass sie schon gedient hat und dass es unnötig ist, sie zweimal zu bezahlen.

Die Navigationsknoten ziehen in die Gegenrichtung: Für den Leser nützlich, verfälschen sie die Zerlegung und die Pfade. Eine Wissensbasis, die gut geschrieben ist, um gelesen zu werden, ist nicht automatisch gut geformt, um berechnet zu werden.

Fragen

• Erbt eine Wissensbasis, deren Links von einer KI gesetzt wurden, in ihrem Graphen die Verzerrungen dieser KI, und wie unterscheidet man sie von der tatsächlichen Struktur des Gegenstandsbereichs?
• Sollte man die Navigationsknoten markieren, um sie von der Berechnung auszuschließen – auf die Gefahr hin, die Notizen zu isolieren, die nur sie verbanden?