Idée principale

Pour savoir quels mots les clients emploient vraiment, on compte les occurrences de chaque terme métier dans plusieurs centaines de comptes rendus d'entretiens. Le premier résultat annonce un sigle de deux lettres apparu plusieurs milliers de fois. Il y en avait deux : la recherche comptait toutes les occurrences de ces deux lettres à l'intérieur d'autres mots. Cherchez « CA » de cette façon et vous récoltez « cadre », « cas », « scanner », « application ».

Il faut donc compter des mots entiers, et tenir compte des majuscules quand le terme est un sigle. Un compteur faux est pire que pas de compteur du tout, parce qu'il a l'air d'une donnée : il s'affiche, il se cite en réunion, et rien dans sa forme ne signale qu'il est faux.

L'erreur inverse est plus sournoise. Un terme cru absent du produit s'y trouvait, employé dans un tout autre sens, dans un coin technique sans rapport avec le métier. Vérifier une absence avant d'en conclure à un manque.

Pourquoi c'est important

Ces chiffres ne restent pas descriptifs : les fréquences d'un vocabulaire client orientent la roadmap, la documentation et le discours commercial. Un mot surcompté déplace une priorité ; un mot cru absent ouvre un chantier de conception qui n'avait pas lieu d'être.

Et la parade est bon marché — regarder les occurrences brutes avant de regarder le total. C'est la vérification qu'on saute parce que le total, lui, est déjà prêt à être présenté.

Nuances et limites

La rigueur du comptage ne rend pas le corpus représentatif : ce qui n'est jamais dit en entretien n'est jamais compté, quelle que soit la qualité de la mesure.

Et deux corpus ne se comptent pas ensemble : les entretiens disent ce que les clients veulent construire, les tickets disent ce qui casse. Un même mot peut dominer l'un et être absent de l'autre.

Questions ouvertes

• Sur un terme polysémique, à partir de quel volume faut-il désambiguïser à la main plutôt que d'accepter un compte approximatif ?