Idea principal

Una conversación de ChatGPT mantenida a lo largo de varios días permanece íntegramente visible: se hace scroll por los mensajes, se recupera lo que se dijo tres días antes. La interfaz da, por tanto, la impresión de una memoria completa.

Bajo esa impresión se confunden tres cosas, y no coinciden:

• el transcript conservado y mostrado en pantalla;
• aquello de lo que el modelo dispone realmente en el momento en que redacta su respuesta;
• su memoria, que retiene ciertos elementos considerados útiles y no es un almacenamiento exhaustivo de lo dicho.

Un párrafo visible en pantalla puede, pues, estar fuera del alcance del modelo, sin que ninguna señal lo indique.

Por qué es importante

La consecuencia es práctica: no se puede contar con una conversación para recuperar, cinco días más tarde, tres párrafos precisos elegidos hoy. Lo que creemos archivado está en realidad mostrado.

Es lo que justifica una persistencia decidida a mano, fuera de la herramienta. No por desconfianza, sino porque lo que se ve y aquello de lo que la herramienta dispone son dos conjuntos distintos.

Matices y límites

La diferencia depende de la herramienta y de la longitud del intercambio; no es una propiedad universal de los asistentes.

Y el transcript conserva su valor: sigue siendo consultable por un humano. El defecto no es que conserve mal, es que le atribuimos una función que no tiene.

Preguntas abiertas

• ¿Cómo saber, en el momento de plantear una pregunta, qué tiene todavía el modelo a mano?