Idée principale

Une conversation ChatGPT tenue sur plusieurs jours reste entièrement affichée : on fait défiler les messages, on retrouve ce qui a été dit trois jours plus tôt. L'interface donne donc l'impression d'une mémoire complète.

Trois choses se confondent sous cette impression, et elles ne coïncident pas :

• le transcript conservé et affiché à l'écran ;
• ce dont le modèle dispose réellement au moment où il rédige sa réponse ;
• sa mémoire, qui retient certains éléments jugés utiles et n'est pas un stockage exhaustif de ce qui a été dit.

Un paragraphe visible à l'écran peut donc être hors de portée du modèle, sans qu'aucun signal ne le dise.

Pourquoi c'est important

La conséquence est pratique : on ne peut pas compter sur une conversation pour retrouver, cinq jours plus tard, trois paragraphes précis choisis aujourd'hui. Ce que l'on croit archivé est en réalité affiché.

C'est ce qui justifie une persistance décidée à la main, hors de l'outil. Non pas par défiance, mais parce que ce qu'on voit et ce dont l'outil dispose sont deux ensembles différents.

Nuances et limites

L'écart dépend de l'outil et de la longueur de l'échange ; il n'est pas une propriété universelle des assistants.

Et le transcript garde sa valeur : il reste consultable par un humain. Le défaut n'est pas qu'il conserve mal, c'est qu'on lui prête une fonction qu'il n'a pas.

Questions ouvertes

• Comment savoir, au moment de poser une question, ce que le modèle a encore sous la main ?