Idea principal

Extraer cifras de una lista y sintetizar una ficha de competidor a partir de quince análisis no piden la misma capacidad. Sin embargo, un skill se etiqueta por su paso más exigente, y todo lo demás que hace hereda ese nivel — dos o tres veces el coste, para un resultado idéntico.

El corte útil asigna un modelo por paso: extracción estructurada a un modelo pequeño, síntesis a un modelo intermedio, orquestación multifase al más capaz. Lo que justifica el nivel alto nunca es el skill en su conjunto, son los dos o tres pasos que fracasarían sin él.

Por qué es importante

Esto convierte una elección global, tomada una vez y nunca reabierta, en una serie de elecciones locales argumentables — y obliga a decir qué paso justifica el modelo más caro.

Es además la palanca de menor esfuerzo: no exige reescribir nada de la lógica.

Matices y límites

Servir varios modelos dentro de un mismo skill añade capa operacional y pasos de contexto entre etapas. Por debajo de cierto volumen, la ganancia no paga esa complejidad.

Y un paso parece sencillo porque siempre lo ha tratado un modelo capaz: degradarlo produce salidas plausibles cuyo error solo se ve más abajo.

Preguntas abiertas

• ¿En qué se reconoce que un paso se ha degradado demasiado, cuando su resultado sigue siendo plausible?