Quatro dias construindo um produto real com Claude Code — 180 commits, do zero. O que isso revela: a velocidade que embriaga, as armadilhas que a IA cria sozinha, o que os testes mudam quando você não escreve o código, e até onde um PM pode ir sem sair do seu perímetro. Um relato de campo, não uma doutrina.
Você perde o fio assim que reabre uma conversa com uma IA sobre um assunto que se estende no tempo? Este artigo abre o capô de um sistema de memória estruturado: a diferença entre o objetivo e a atenção, as diretrizes, a fila offline, as três memórias (diário, síntese, checkpoints) e o ciclo de uma sessão. O suficiente para entender como uma IA pode de fato se lembrar de uma missão.
O RAG clássico recomeça do zero a cada pergunta. Ao construir um Wiki IA — um wiki persistente mantido por um LLM — você capitaliza o conhecimento do negócio de uma vez por todas. Notas atômicas, links entre conceitos, detecção de contradições: o saber é compilado, não redescoberto. Relato de experiência sobre 950 notas extraídas de fontes de manutenção industrial, com as lições de calibragem e os usos concretos.
Você está soterrado de e-mails e perde o fio dos assuntos em andamento? Ao entregar a estruturação para o Claude — um arquivo, algumas diretrizes e depois uma divisão progressiva — transformei 500 e-mails de condomínio em uma base de conhecimento consultável. Sete etapas, da diretriz vaga ao sistema com vários arquivos, sem nunca precisar de um framework complicado.
Um skill que desperdiça trava você em 3-4 execuções em vez de 8-10. Descubra as 5 armadilhas silenciosas que saturam sua cota, como auditar em 3 fases simples e ganhar 40% de capacidade sem trocar de modelo. Produtividade de volta.
Chega de explicar o contexto de novo a cada sessão. O Claude guarda automaticamente o que você fez, as decisões tomadas, os problemas encontrados — por projeto, dentro do seu repositório git, sem banco de dados. Portável, versionável, menos de US$ 1 por mês. Veja como montar esse sistema em menos de uma hora.